{"id":413,"date":"2019-05-13T14:34:48","date_gmt":"2019-05-13T14:34:48","guid":{"rendered":"http:\/\/www.oceanblogs.org\/eadsm\/?p=413"},"modified":"2019-06-05T07:49:52","modified_gmt":"2019-06-05T07:49:52","slug":"mapping-the-seafloor-die-kartierung-des-meeresbodens","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.oceanblogs.org\/eadsm\/2019\/05\/13\/mapping-the-seafloor-die-kartierung-des-meeresbodens\/","title":{"rendered":"Mapping the seafloor\/Die Kartierung des Meeresbodens"},"content":{"rendered":"\n

(Deutsche Version unten) How do you plan research that is to be conducted at the seafloor in 4000 meter water depth? How do you choose the locations for your studies in a large area that you may not know much about yet? How do you pick the best spot to deploy sensors? \u2013 Which path is the best for the next towed video transect? Where should we dive with the remotely operated underwater vehicle (ROV)?
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The answers are complex \u2013 of course \u2013 but the foundation for planning any seafloor study is a good bathymetric map. Bathymetry is just another word for the seafloor topography. A bathymetric map shows us the exact depth at each location at the seafloor and is important for us to understand the investigated area. Without these exact topographic maps our planning would happen on a blank piece of paper. It would be much more risky to deploy our equipment blindly and the data interpretations would be less meaningful.
The preferred tool for creating such bathymetric maps is the so-called multibeam echosounder system \u2013 in short: multibeam. The basic principle of such a system is that of a sonar: It sends a short acoustic wave signal \u2013 also called ping \u2013 directed to the seafloor. The multibeam then waits until the ping is reflected back by the seafloor and returns to the ship. From the time it took until the ping returns and from the known speed of sound under water the multibeam can compute the exact depth below the ship. But multibeam systems are special sonar devices specifically developed for mapping the seafloor. It can compute several hundred depth values with exact locations at the seafloor from each individual ping. You can see in the figure how such a measurement in principal looks like. This allows us to create large and detailed topographic maps with a minimum of individual survey lines.
How large the covered area and how detailed the resulting map will be, depends on the multibeam system and how far away we are from the seafloor. Imagine taking a landscape picture using a camera with a fixed focal length. The photo you take will cover more from that huge mountain in front of you the further you are away. However, you will also see less detail and may not be able anymore to distinguish the individual trees that cover it. With the multibeam system on RV SONNE (Kongsberg EM 122; 1\u00b0 beam opening angle) we can cover 14 to 17 kilometers of the 4 kilometer deep seafloor with each ping. And still, the pixel size of the resulting topographic maps maybe as small as 50 meters. This is very detailed and we are happy to have such a high quality tool on board.
Still, sometimes it is not detailed enough. Rocks, craters and other structures that are 50 meters in diameter or smaller will be represented on the map with only one pixel or may not be visible at all. To investigate such smaller structures we have to get closer to the seafloor. Some days ago we conducted such a high resolution survey in the Belgium trial area by attaching a small multibeam (Kongsberg EM2040; 0.7\u00b0 beam opening angle) to our remotely operated underwater vehicle (ROV KIEL 6000). This operation was challenging and the area we covered was less then 1 percent of what we could have mapped if we would have used the ship multibeam for the same amount of time. But the much higher resolution \u2013 a pixel size of about one meter \u2013 is important for us to understand what the area looks like in its natural and undisturbed state. <\/p>\n\n\n\n

by Peter Urban, GEOMAR and Dr. Julia Otte, AWI<\/p>\n\n\n\n

\"Fig.
Fig. 1: Here you can see the 3D representation of the seafloor. The bathymetric map was created from real data that was acquired about two weeks ago. However, we exaggerated the depth by a factor of five so you can see the structures more easily. The deepest values (represented in blue) are about 4300 meters below the sea surface. The highest seamounts (values in red) rise up to 600 meters into the water column. The additional drawings are an artistic representation of how a multibeam system acquires data. They are not up to scale. Each ping allows us to see one stripe of seafloor. The map is created by moving forward with the ship. This way we can extend our understanding of the seafloor topography line by line.
Abb. 1: Hier sehen Sie den Meeresboden als 3D-Karte. Die Karte besteht aus echten Daten und wurde vor ca. 2 Wochen von uns aufgenommen. Allerdings haben wir die H\u00f6he der Strukturen um das f\u00fcnffache \u00fcberh\u00f6ht damit sie besser sichtbar sind. Die tiefsten Werte (in Blau) sind etwa 4300 Meter unter dem Wasser. Die h\u00f6chsten Berge (Werte in Rot) sind etwa 600 Meter h\u00f6her. Die zus\u00e4tzlichen Zeichnungen dienen lediglich der Veranschaulichung und sind nicht korrekt skaliert. Jeder Ping des F\u00e4cherecholotes erm\u00f6glicht es uns, einen Streifen des Meeresbodens zu sehen. Die Karte entsteht beim vorw\u00e4rts bewegen. So k\u00f6nnen wir, Linie f\u00fcr Linie, unser Verst\u00e4ndnis der Meeresbodentopography erweitern. Graphic: Julia Otte<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Kartierung des Meeresbodens<\/em><\/h2>\n\n\n\n

Wie k\u00f6nnen wir Forschungseins\u00e4tze planen, die 4000 Meter unter dem Wasser stattfinden? Wie in riesigen Unterwassergebieten den richtigen Ort f\u00fcr unsere Untersuchungen finden? Wie entscheiden, wo wir unsere Sensoren platzieren? Welchen Pfad sollen wir f\u00fcr unseren n\u00e4chsten Videoeinsatz w\u00e4hlen? Wo genau sollen wir mit unserem Unterwasserroboter ROV KIEL 6000 (remotely operated underater vehicle \/ ROV) hintauchen?
Die Antworten auf diese Frage sind vielf\u00e4ltig und kompliziert. Aber die Grundlage f\u00fcr die Planung nahezu jeden Unterwassereinsatzes bilden bathymetrische Tiefenkarten. Bathymetrie ist eigentlich nur ein anderes Wort f\u00fcr Meeresbodentopographie. Eine bathymetrische Karte \u2013 oder einfach Tiefenkarte \u2013 zeigt uns die exakte Tiefe an jeder Stelle des Meeresbodens und ist wichtig f\u00fcr uns, um die zu untersuchende Gegend zu verstehen. Ohne diese Karten m\u00fcssten wir quasi auf einem wei\u00dfen Blatt Papier planen. Es w\u00e4re somit viel riskanter, unsere Ger\u00e4te blind auf dem Meeresboden zu platzieren, und die Interpretation der Daten w\u00e4re schwieriger ohne jedes Wissen, wie die Gegend aussieht, in der wir die Daten erhoben haben.
Das derzeit beste verf\u00fcgbare Werkzeug, um die Kartierung des Meeresbodens zu erm\u00f6glichen, ist ein F\u00e4cherecholot. Dieses Ger\u00e4t basiert auf der Funktion eines Sonars. Es wird ein kurzes akustisches Signal \u2013 auch Ping genannt \u2013 zum Meeresboden gesendet. Dann wird gewartet bis dieses Signal vom Meeresboden reflektiert wird und zum F\u00e4cherecholot zur\u00fcckkehrt. Aus der Zeit, die das Signal f\u00fcr diese Reise braucht, und aus der bekannten Unterwasserschallgeschwindigkeit kann das System die exakte Entfernung zum Meeresbodens berechnen.
Aber F\u00e4cherecholote sind besondere Systeme, welche speziell f\u00fcr die Kartierung des Meeresbodens entwickelt wurden. Was sie besonders macht, ist dass sie f\u00fcr jeden einzelnen Ping hunderte an exakten Tiefenpositionen berechnen k\u00f6nnen. Die Abbildung verdeutlicht wie F\u00e4cherecholotmessungen in etwas aussehen. Die Kartierung mit dem F\u00e4cherecholot erm\u00f6glicht uns so gro\u00dfskalige detaillierte Karten mit einem Minimum an ben\u00f6tigten Vermessungslinien.
Wie gro\u00df genau die zu vermessende Gegend ist, und wie detailliert die prozessierte Karte sein wird, h\u00e4ngt vom verwendeten System und von der Entfernung zum Meeresboden ab. Das ist vergleichbar mit Aufnahmen einer Kamera mit fester Brennweite. Um ein Landschaftsfoto von einem gro\u00dfen Berg zu machen, muss man etwas weiter davon entfernt stehen. Aber wenn man entsprechend weit vom Berg weg ist, kann man nat\u00fcrlich auch weniger Details sehen und eventuell die einzelnen B\u00e4ume, die den Berg bedecken, nicht mehr unterscheiden. Mit dem F\u00e4cherecholot, das auf der FS SONNE installiert ist (Kongsberg EM122; 1\u00b0 Beam\u00f6ffnungswinkel), k\u00f6nnen wir in vier Kilometer Wassertiefe bis zu acht Kilometer Meeresboden links und rechts vom Schiff erfassen. Die Pixelgr\u00f6\u00dfe \u2013 bzw. Aufl\u00f6sung \u2013 der so erstellten Tiefenkarten ist dabei ungef\u00e4hr 50 Meter. Das sind f\u00fcr diese Entfernung sehr detailierte Karten und wir sind dementsprechend gl\u00fccklich, ein so gutes System auf der FS SONNE zu haben.
Manchmal ist diese Aufl\u00f6sung aber nicht gut genug. Steine, Krater und andere Strukturen, die bis zu 50 Meter gro\u00df sind, oder kleiner, werden auf diesen Karten mit nur einem Pixel abgebildet oder sind gar nicht sichtbar. Um solche kleinere Strukturen entdecken und untersuchen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen wir n\u00e4her an den Meeresboden heran. Vor einigen Tagen haben wir eine hochaufgel\u00f6ste Tiefenkarte vom Testgebiet im Belgischen Explorationsgebiet erstellt, indem wir ein kleines F\u00e4cherecholot (Kongsberg EM2040; 0.7 \u00b0 \u00d6ffnungswinkel) an unser ROV KIEL 6000 gebaut haben. Diese Operation war aufw\u00e4ndig und schwierig und wir haben weniger als einen Prozent dessen kartiert was wir im gleichen Zeitraum mit dem Schiffsf\u00e4cherecholot h\u00e4tten Kartieren k\u00f6nnen. Aber die viel h\u00f6here Aufl\u00f6sung von weniger als einem Meter ist wichtig f\u00fcr uns, um zu verstehen wie genau die Topographie des Gebietes im nat\u00fcrlichen Zustand aussieht.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Von Peter Urban, GEOMAR, und Dr. Julia Otte, AWI<\/em><\/p>\n\n\n\n

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